Hopp til hovedinnhold

Slik skanner Synli: vår metodikk

Synli bygger på den åpne kildekode-motoren axe-core kjørt gjennom Playwright, og legger KI-syn og nordisk-tilpassede funn oppå – og er ærlig om hva automatikk kan og ikke kan verifisere.

Tilgjengelighetsverktøy er bare nyttige hvis du kan stole på det de hevder. Denne siden forklarer nøyaktig hvordan Synli skanner, hvilke deler som er automatisert, hvor manuell gjennomgang fortsatt kreves, og hvilke regulatoriske detaljer vi koder inn slik at rapporten gjenspeiler reglene som faktisk gjelder deg.

Bygget på axe-core, utvidet av Synli

Synlis automatiske regelsjekk drives av axe-core, den åpne tilgjengelighetsmotoren (MPL-2.0) som også driver axe DevTools, mye brukt i bransjen. Vi kjører den gjennom Playwright slik at sider vurderes i en ekte nettleser, inkludert tilstander en statisk parser ville gått glipp av. Å navngi motoren er et poeng: deteksjon er et felles basislag som hele bransjen deler, og vi vil heller være åpne enn å antyde en proprietær «svart boks».

Oppå motoren legger Synli KI-assistert synsanalyse som foreslår om en alt-tekst beskriver bildet, nordisk-tilpasset regeltekst, innlogget skanning, konfidensmetadata og strukturerte erklæringsutkast. Den offisielle norske erklæringen krever fortsatt menneskelig bekreftelse og publisering på uustatus.no.

Skanne-pipelinen
  1. GjennomsøkPlaywright besøker tilgjengelige sider og innloggede tilstander innenfor valgt omfang
  2. Regelsjekkaxe-core kjører de deterministiske WCAG-sjekkene
  3. KI-lagSyns- og semantiske vurderingskandidater for skjønnstunge spørsmål som alt-tekstkvalitet
  4. Koble & scoreFunn koblet til WCAG-kriterier med et konfidensnivå
  5. RapportVerktøyverifisert vs trenger vurdering, med kopieringshjelp til uustatus.no og Markdown-eksport

Hva automatikk kan og ikke kan verifisere

Automatiske regler kan bare vurdere en del av WCAG-spørsmålene; andelen varierer med løsning, innhold og testdekning. Synli skiller verktøyverifiserte resultater fra det som trenger menneskelig vurdering, og behandler ikke en automatisk skanning som en avgjørelse om samsvar.

  • Pålitelig automatisert: kontrastforhold, manglende alt-attributter, skjemaetiketter, språkattributter, eksponering av navn/rolle/verdi, og mange mønstre for feil ARIA-bruk.
  • Krever menneskelig skjønn: om alt-tekst er meningsfull, logisk lese- og fokusrekkefølge, lenketekst i kontekst, kvalitet på feilretting, og om innhold gir mening for brukere av hjelpemiddelteknologi.
  • Synlis KI-lag minsker gapet på enkelte skjønnsvurderinger (særlig alt-tekstkvalitet), men presenteres som hjelp til en menneskelig vurderer, ikke en erstatning.

Norske 48/42- og 35/29-profiler

Norske tekniske grunnkrav varierer med sektor og løsningstype. Uutilsynet lister 48 krav for offentlige nettsteder og 42 for offentlige apper. Private nettsteder som omfattes, bruker 35 kriterier på nivå A og AA fra WCAG 2.0, mens omfattede apper bruker 29 kriterier fra WCAG 2.1. Synli bygger en profil fra opplysninger om virksomhet og løsning, men juridisk virkeområde, unntak og særtilfeller står fortsatt som en avklaring virksomheten må gjøre.

Synli erstatter ikke manuell tilgjengelighetsgjennomgang. Det gjør problemene tydeligere, skiller verifiserte funn fra det som trenger en menneskelig sjekk, og strukturerer resultatet slik at det gjenværende manuelle arbeidet blir målrettet og raskt.

Kilder